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    • Orchestrierung & Entwicklung

      KI-Pipeline 12 Schritte vom Task bis zum Merge KI-Agenten & Modelle Ein Modell für jeden Schritt wählen Git-Worktrees Jede Änderung läuft isoliert Dev-Dashboard Tasks und Pipelines an einem Ort

      Projektwissen

      Business-Logik & Contracts Regeln bekannt, bevor Code entsteht Knowledge Graph Zusammenhänge in der gesamten Codebasis DOM Explorer UI-Elemente und Verhaltensketten Hints & Skills Wissen, das Agenten teilen
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    • Nach Anwendungsfall

      KI-Entwicklung Features und ganze Module entwickeln Fehlerbehebung Reproduzieren, beheben und verifizieren Qualitätssicherung Unit-, Integrations- und E2E-Tests Refactoring Sicher modernisieren in isolierten Branches

      Nach Team

      Einzelentwickler Schneller arbeiten mit weniger Aufwand Entwicklungsteams Parallele Arbeit koordinieren Enterprise Selbst gehostet und prüfbar Sicherheit & Kontrolle Code und Daten im eigenen Netzwerk behalten
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    • Erste Schritte

      Benutzerhandbuch Alle AITM-Funktionen entdecken Erste Schritte Das erste Projekt und der erste Task Konfiguration Modelle, Projekte und Workflow Beispiele Das Produkt in Aktion erleben

      Technische Themen

      Architektur Wie die Pipeline aufgebaut ist Behavioral Contracts Regeln und Danger Zones festlegen Tests & Verifikation Tests, Szenarien und Verdikte AITM MCP & API Externe KI-Clients anbinden
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