Nasazování kódu s AI vyžaduje disciplínu
Bez správného nastavení přináší kódování s AI reálné riziko: jak nastavit AI a její agenty tak, aby nikdy nerozbili logiku a strukturu, která už funguje? Pipeline AITM je postavená přesně na řešení tohoto problému.
Kvalita promptu a menší kroky
Čím přesněji je požadavek popsán, tím lépe ho AI provede. Rozdělení práce na menší, nezávisle ověřené části trvale předčí jeden obří prompt.
Méně halucinací
Obyčejný AI agent má sklon vybrat nejbližší znějící odpověď místo té, kterou byznys skutečně potřebuje. Vložení byznysové logiky a explicitních omezení, co se nesmí rozbít, přímo do promptu, nejen testování až poté, je to, co ho udrží na správné cestě.
Ověření, které izoluje rozsah dopadu
Jednotkové, integrační a end-to-end testy prokážou, že změna nerozbila nic mimo vlastní úkol.
Kontext ještě před první změněnou řádkou
Krok Architekt čte kontrakty, DOM prvky a řetězce chování ještě před začátkem kódování, takže vygenerovaný prompt je šitý na míru tak, aby se vyhnul místům, která se nesmí změnit, a každý úkol (Bug, Feature nebo Enhancement) je záměrně ověřován jinak, podle typu rizika, které nese.
AITM používají vývojářské týmy a solo vývojáři, kteří chtějí předat rutinní programování AI agentům a soustředit se na architekturu a rozhodování. Řeší jím chaos v souběžných úkolech, ztracený kontext mezi konverzacemi a nutnost ručně kontrolovat každou změnu v kódu. Potřebují nástroj, který zajistí izolaci práce ve worktreech, automatické testování a auditovatelnou historii, aniž by museli obětovat rychlost vývoje. AITM jim dává jistotu, že AI generovaný kód projde stejnou disciplínou jako kód psaný člověkem - a přitom ušetří hodiny denně.
Od promptu po sloučený kód - plně automatizováno
Zadejte úkol.
Dostanete otestovaný, sloučený kód.
Popište, co potřebujete, jen jednou. AITM navrhne postup, napíše kód, provede revizi, opraví, co je rozbité, otestuje ho od začátku do konce, aktualizuje dokumentaci a sloučí ho do vaší integrační větve dev — aniž byste se museli znovu dotknout klávesnice, dokud nebude hotovo.
Verze 1.0.0 je k dispozici Podívejte se na AITaskManager v akci
Kliknutím na kartu ji prozkoumáte. Kliknutím na obrázek jej přiblížíte.
Vývojářský dashboard - vaše velitelské centrum
Na jeden pohled uvidíte všechny své projekty, aktivní pipeline, stav gitu i frontu úkolů. Živé streamování konzole ukazuje AI při práci v reálném čase. Úkoly lze přeuspořádat přetažením.
Jak to funguje
Dvanáctikroková pipeline vede od izolované větve přes kontrolu požadavků, revizi a testy až k dokumentaci a auditu řetězce. Výsledek pak fronta sloučí do dev.
Větev
Vytvoří pro task izolovanou větev a pracovní kopii.
Architekt
Naplánuje změnu podle kódu a kontraktů projektu.
Kód
Provede naplánované změny v kódu.
Kontrola požadavků
U složitějších tasků kontroluje splnění požadavků; u jednodušších se přeskočí.
Kontrola
Zkontroluje implementaci a vydá verdikt.
Oprava
Podle potřeby opraví nálezy z revize.
Test
Spustí automatizované testy projektu.
E2E
Otestuje uživatelské cesty v aplikaci.
Ověření
Porovná výsledek s akceptačními kritérii.
Snímek
Volitelně pořídí snímky UI pro vizuální porovnání.
Dokumentace
Aktualizuje dokumentaci a behaviorální kontrakty.
Audit řetězce
Na konci řetězce znovu ověří předchozí tasky.
Uživatelská příručka
Naučte se používat každou funkci. Klikněte pro rozbalení.
AITM generuje váš kód
AI zvládá rutinní programování, takže týmy postupují rychleji. AI píše kód pomocí modelů, které si vyberete. Váš tým práci zadává, kontroluje a rozhoduje.
Nové funkce a celé moduly ze zadání v přirozeném jazyce
Opravy chyb s povinnou reprodukcí: úkol chybu nejprve prokáže a po opravě doloží, že zmizela
Refaktoring a modernizace velkých, letitých kódových základen bez rizika pro hlavní větev
Jednotkové testy, end-to-end scénáře a dokumentace, které se generují a udržují samy
Desítky úkolů paralelně, každý ve vlastní izolované kopii projektu
Vše na serveru, nic na stanicích
AITM běží na vašem serveru a uživatelé pracují přes prohlížeč. Zdrojový kód, pracovní kopie i data nikdy neopustí server.
Výkon nese server
Sestavení, testy i AI agenti běží na serveru. Pracovní stanice zůstávají lehké a nic se na ně neinstaluje.
Uzavřené prostředí v Dockeru
AITM běží v kontejnerech oddělených od ostatních systémů, s vlastním úložištěm projektů, pracovních kopií a dat.
Šifrování uložených dat
Databáze, výsledky úkolů, prompty, artefakty i zálohy jsou šifrovány AES-256. Ukradený disk nebo uniklá záloha jsou nečitelné.
Kód zůstává ve vaší síti
AITM je self-hosted. Vy volíte AI poskytovatele pro každý krok, včetně lokálního modelu Ollama, takže citlivý projekt nemusí opustit vaši infrastrukturu.
Izolace každé změny
Každý úkol má vlastní git větev a pracovní kopii. Do hlavní větve se dostane až po review, testech a kontrole sestavení.
Kompletní auditní stopa
Každý krok má log, verdikt a důvod. Kdykoliv dohledáte, kdo co zadal, co AI změnila a proč to prošlo.
AI, která zná váš projekt
AITM nenechá AI číst repozitář naslepo. Kontrakty, mapa UI a znalostní graf se vkládají do každého úkolu, takže upravuje správné místo. Architekt, kodér, reviewer a opravný agent běží v jednom průchodu; vy čtete výsledek, ne chat. Frontu merge a konflikty řeší AITM za vás.
Dodávka, na kterou se dá spolehnout
Každá změna je zkontrolovaná, otestovaná, zdokumentovaná a dohledatelná. Vývoj běží nepřetržitě a pipeline se sama opravuje místo čekání na člověka. Náklady řídíte volbou modelu pro každý krok. Bezpečnost je součást návrhu, ne doplněk.
Vy rozhodujete CO. AITM zařídí JAK.
Proč AITaskManager?
Vše, co byste museli s běžným AI programovacím nástrojem dělat ručně - automatizováno.
Už nikdy se nedotknete terminálu
Větev, návrh, kód, kontrola požadavků, revize, oprava, testy, e2e, ověření, snímek, dokumentace a audit řetězce: jedna pipeline za vás provede všech 12 kroků a výsledek sloučí do dev. Kterýkoli krok můžete přeskočit nebo po selhání pokračovat.
Použijte tu nejlepší AI pro každý úkol
Claude na kód, Gemini nebo OpenAI na revizi, DeepSeek nebo modely hostované u NVIDIA na testy, lokální model v Ollama na mechanické kroky - poskytovatele i model volíte nezávisle pro každý krok pipeline a snížíte náklady bez ztráty kvality.
Konec halucinovaných API
Každá funkce je testovatelný behaviorální kontrakt. AI ho čte před kódováním, takže přestane hádat cesty k souborům a vymýšlet neexistující metody.
Vaše hlavní větev je vždy v bezpečí
Každý úkol běží ve vlastním worktree a větvi. Nic se nedotkne dev , dokud to není otestováno a zkontrolováno.
Nasazujte bez ručního testování
Unit testy a Playwright E2E běží automaticky u každého úkolu a volitelný krok snapshot může pořídit screenshoty, takže rozbité UI snáze odhalíte.
Přesně vidíte, jak vypadá váš kód
Interaktivní graf závislostí zobrazuje shluky souborů, klíčové uzly a importní vztahy - už žádné hádání, čeho se soubor dotýká.
Proměňte konverzaci v úkol jedním kliknutím
Chatujte s plným kontextem projektu, promyslete přístup a poté jej rovnou pošlete do fronty.
Zotaví se sám, vy nemusíte
Watchdog na pozadí zachytí zaseknuté úkoly a zombie procesy a automaticky restartuje selhané kroky.
Vaše AI se učí vzory vaší codebase
Znovupoužitelné nápovědy vkládají konvence specifické pro projekt do každého promptu - napište ~hint pro okamžitý kontext.
Spravujte každý projekt z jedné obrazovky
Okamžitě přepínejte kontext, řaďte úkoly napříč projekty a sledujte pokrok všude najednou.
Sledujte AI při práci v reálném čase
Plná transparentnost každého příkazu, změny souboru i rozhodnutí v okamžiku, kdy se dějí.
Naplánujte večer, probuďte se ke sloučeným funkcím
Před spaním zařaďte do fronty 20 úkolů s prioritami a závislostmi - AITM je postupně zpracuje, zatímco spíte.
AITM se učí váš projekt
Čím déle AITM pracuje na vaší codebase, tím méně toho musí pokaždé znovu objevovat.
Behaviorální kontrakty zachycují, co váš kód dělá - kontrolují se před každou úpravou a udržují se v souladu po každém sloučení.
Znalostní graf propojuje proměnné, kontrakty, DOM prvky, testy a dokumentaci pod jedním dotazem.
Importujte repozitář a AITM zmapuje jeho technologie, kód i UI ještě před prvním spuštěným úkolem.
Sdílené šablony agentů a strukturovaná předávání drží každou AI relaci - a každého poskytovatele - na stejné vlně.
Jaké AI modely pohánějí AITM
AITM je rozšiřující vrstva, ne model - orchestruje AI, kterou si vyberete.
Model si přinášíte vy
AITM vyžaduje placený AI model třetí strany - Claude, OpenAI nebo DeepSeek - nebo vlastní lokálně hostovaný model. Lokální modely zatím nedosahují kvality kódu, kterou pipeline AITM potřebuje, takže se hodí spíš na lehčí úkoly. Claude Sonnet na nízkém nastavení je nejpoužívanější a výkonnostně nejlepší volba pro coding, review a fix. Fable se příležitostně používá pro plánování úkolů a brainstorming. Z OpenAI a DeepSeek se používá vždy jen aktuálně nejlepší dostupný model.
Proč méně halucinací
Běžný agentní systém si u každého úkolu znovu domýšlí, jak se vaše codebase chová. AITM místo toho udržuje trvalou, průběžně aktualizovanou mapu vašeho projektu - behaviorální kontrakty, proměnné, mapu DOM a znalostní graf - proti které každý krok pipeline ověřuje, místo aby hádal. Tato přesnost roste s tím, jak dlouho je AITM na projektu používán, a je nižší u čerstvě importovaného projektu, kde se kontrakty teprve budují.
Proč nižší náklady
Nákladová výhoda AITM pochází ze směrování jednotlivých kroků pipeline na různé modely podle složitosti daného kroku, včetně levnějších modelů tam, kde jednodušší krok nepotřebuje špičkový model. Tím se snižují finanční náklady na dokončení úkolu - jde o snížení nákladů na model díky směrování, ne o snížení spotřeby tokenů.
Proč je AITM spolehlivější než běžný AI agent
Ve srovnání s ručním promptováním AI v chatovém okně.
Stop Babysitting Your AI. Start Shipping.
Every night you skip is a night of merged features you didn't ship. Queue your backlog now — AITM starts orchestrating the moment it launches.
Verze 1.0.0 je k dispozici Pick a duration and a time that works for you — we'll send a confirmation link to your email.
Check your email
We've sent a confirmation link to your email address. Click it to confirm your call.
Jak AITM pracuje s AI
Jak je ve všech krocích pipeline řízena velikost promptu a kontextu.
Velikost promptu podle kroku pipeline
Každý krok pipeline (Architect, Code, Review, Fix, Test, Docs) začíná od zaměřeného promptu specifického pro daný krok, ne od jednoho obřího univerzálního promptu. Pozdější kroky, které potřebují víc kontextu (například Code), si při průzkumu úkolu budují větší pracovní kontext; dřívější nebo užší kroky (například Docs) zůstávají poměrně malé. Ve všech případech se pracovní kontext drží bezpečně pod limitem tokenů nastaveného modelu.
Opětovné použití místo opětovného odesílání
Stabilní část každého promptu (role, pravidla, nástroje) je napříč kroky stejná, takže se servíruje z promptové cache poskytovatele AI - typicky je na jeden krok potřeba jen malé množství nového vstupu, zatímco většina kontextu se znovu využije, místo aby se posílala znovu.
Znalost projektu, ne čtení souborů
AI si nejprve vyhledá znalosti projektu - proměnné, kontrakty obchodní logiky, mapu UI a poté kód - než začne číst soubory, takže každý krok vychází z ověřených faktů o projektu.
Přizpůsobeno pro každý AI model
| Poskytovatel | Kontextové okno |
|---|---|
| Claude | 200K |
| Gemini | 1M |
| OpenAI | 128K |
| NVIDIA | 128K |
| DeepSeek | 64K |
| Lokální Ollama (výchozí) | 8K |
Modely s menším kontextovým oknem nebo slabším uvažováním dostanou kompaktnější verzi promptu, která stále obsahuje stejná pracovní pravidla, takže i lokální model dodržuje stejný postup.
Jeden systém - GUI, pipeline, data a kontrakty
AITM nenahrazuje Claude Code, Cursor ani váš oblíbený AI programovací nástroj - orchestruje je. Namiřte jej na stejné modely, které již používáte; přidává kolem nich pipeline, záchrannou síť a paměť projektu.
Vizuální vrstva, kterou opravdu vidíte
Živý dashboard zobrazuje v reálném čase každý projekt, běžící pipeline i frontu úkolů. DOM Explorer mapuje každý prvek rozhraní na jeho data-aitm kód a historie snímků obrazovky uchovává vizuální záznam o tom, jak se každá obrazovka v čase měnila.
Pipeline, ne okno chatu
Jediný prompt spustí celou dvanáctikrokovou pipeline - větev → architekt → kód → kontrola souladu → revize → oprava → testy → e2e → verify → snapshot → dokumentace → chain-audit - a poté merge fronta sloučí změnu do dev. Každý úkol má vlastní izolovaný git worktree, takže se vaší hlavní větve během běhu nic nedotkne, a watchdog detekuje zaseknuté kroky a automaticky je opakuje.
Vše je uloženo, nic se neodhaduje
Každý projekt má vlastní databázi s behaviorálními kontrakty a historií úkolů. Globální databáze uchovává nastavení, hinty a registr proměnných sdílený napříč projekty. Každý úkol má vlastní složku s logy a archivovaný výsledek, takže se k jakémukoli běhu můžete kdykoli vrátit.
Přísné oddělení dat mezi projekty
Data jednoho projektu se nikdy nemísí s daty jiného - každý projekt má vlastní samostatný databázový soubor. Rozpracovaná práce zůstává ve svém worktree, dokud není zrevidována, otestována a sloučena, takže do hlavní větve nepronikne nic nedodělaného.
Data, business logika a GUI jsou propojeny
Každý prvek rozhraní nese data-aitm kód navázaný na behaviorální kontrakt, který popisuje jeho očekávané chování a odkazuje na přesný zdrojový soubor a proměnnou v kódu. AI agenti čtou tuto ověřenou specifikaci místo odhadování záměru ze samotného zdrojáku.