Tato stránka obsahuje pouze nastavení, která AITM potřebuje ke správnému běhu. Vše ostatní má rozumnou výchozí hodnotu a může počkat.

Základní nastavení

Pravidlo: pokud některý řádek níže není hotový, tasky se buď nespustí, spadnou na prvním AI kroku, nebo se nesloučí. Co na této stránce není, je volitelné.

1. Než otevřete dashboard

Docker místo lokální instalace: použijte full-pipeline compose soubor a .env z release/docker/. Po startu kontejneru platí stejný checklist — jediný rozdíl je, že API klíč nebo OAuth přihlášení ke Claude uděláte v Settings → AI Providers místo v terminálu. V Docker instalaci je teď na výběr přímé tlačítko pro instalaci claude CLI (stejné tlačítko je i v Settings → AI Providers jako záloha).

2. Přidejte projekt (Settings → Projects & Memory)

3. Připojte AI providera (Settings → AI Providers)

Claude Enabled + buď přihlášení CLI, nebo API Key. Klíč nechte prázdný, pokud je na stroji claude auth login; vyplňte ho pro Docker/headless servery. Tlačítkem Test ověřte. Volitelní provideři — Gemini, DeepSeek, OpenAI, NVIDIA, Ollama, Web Chat (Playwright) — mají vlastní karty; zapněte jen ty, ke kterým máte přístupové údaje. Vypnutý provider se nikdy nevybere.

4. Vyberte výchozí modely (Settings → AI & Models)

AI Provider (globální výchozí) a Default Model, Chat Model, Brainstorm Model. Chat a Brainstorm běží mnohem častěji než pipeline — levnější model tady ušetří nejvíc. Tabulka kroků pod tím obsahuje branch, architect, code, compliance-check, review, fix, test, e2e, snapshot a docs; u příslušných kroků nastavíte Model, Provider, Max Turns a Max Runtime (min). Limity zvyšujte jen u velmi velkých repozitářů.

5. Chování pipeline (Settings → Pipeline)

Max concurrently running tasks (global) — doporučeno 2 na stroji s 16 GB. Continue Context a Handoff Context nechte zapnuté — pozdější kroky vidí, co udělaly dřívější. Max Retries (fix/test) určuje, kolikrát proběhne smyčka oprav, než se task označí jako failed. Volitelně: Global Projects.md path — jeden soubor s instrukcemi vkládaný do pipeline každého projektu.

6. Git a slučování (Settings → Git & Storage)

Push remote (výchozí origin) musí existovat v každém repozitáři projektu. Server restart after self-merge — manual (výchozí) čeká na kliknutí na Restart v menu hlavičky.

7. Licence (Settings → License)

Aktivujte licenční klíč, nebo spusťte 3denní trial zdarma (tlačítko License v hlavičce, nebo Settings → License). Bez aktivní licence fronta pipeline nepřijímá tasky. Slot je projekt, ne běžící task: každý projekt pod licencí spotřebuje jeden slot (Project Slots ukazuje využito / max). Stejný klíč na dvou strojích spustí banner „License blocked (session-mismatch)“ — viz Slovník pojmů a FAQ.

8. Zdroje (Settings → Watchdog & Resources a System)

Nechte zapnuté Disk Janitor a Disk Watchdog, aby plný disk nikdy nezastavil pipeline. e2eInstances v config.json nechte na 1, pokud nemáte ≥ 8 jader / 16 GB.

9. Jazyk (Settings → Languages & Translation)

UI language mění jen dashboard. Primary/secondary language pro výstup AI vám umožní psát prompty česky, zatímco AI čte a píše kód anglicky.

10. První spuštění: přihlašovací údaje a aktivace licence

Po prvním úspěšném startu serveru se jednorázově zobrazí modál se shrnutím přihlašovacích údajů.

Modál obsahuje Admin token (pro /api/admin/* a Settings → AI Providers), příkaz pro SSH připojení k troubleshooting shellu včetně hesla, tlačítko Download SSH private key s odkazem na návod k registraci klíče (přihlášení klíčem funguje také, klíč se generuje automaticky), a webovou URL/SSH příkaz/přihlašovací údaje a API token pro vestavěný Gitea server. Tlačítko „I have copied these, do not show again“ modál zavře — každou hodnotu lze později znovu zobrazit jednotlivě v Settings.

Dál se zobrazí uvítací obrazovka se třemi možnostmi: I have a license key (aktivace existujícím klíčem), Start 3-day free trial (2 projekty, plné funkce, bez platby) a Restore existing access (obnovovací klíč); nebo Skip for now.

Při volbě trialu zadejte e-mail dvakrát, odsouhlaste podmínky a klikněte na Send Code. Na e-mail dorazí šestimístný kód; zadejte ho na této obrazovce a klikněte na Verify.

Po ověření se zobrazí stav licence: platnost/aktivace, typ (Demo), odpočet platnosti, zbývající dny, počet projektů (u dema max. 3), informace o stroji a akce Deactivate this device / Delete license from this machine.

11. Průvodce novým projektem (New Project Wizard)

Místo ručního vyplňování Settings → Projects můžete nový projekt přidat průvodcem o třech krocích plus souhrnnou obrazovkou.

Krok 1 — Solution: zvolte existující tab, nebo vytvořte nový (Name, Abbreviation 2–6 znaků, povinné), zadejte Root Path (git repozitář, tlačítko Browse) a volitelně přihlašovací údaje pro Git Hosts (github.com/gitlab.com) pro push cíle.

Krok 2 — Project: Name, automaticky generované ID, Path (relativní ke kořeni tabu), Color, Description a volitelný Web Port.

Krok 3 — Language & Stack: vyberte jazyk (TypeScript/C#/.NET/Python/Go/Rust/Java/PHP/Dart-Flutter/Other), nebo klikněte na Ask AI to detect stack. Dál Framework/Test Framework/Build Tool/E2E Framework a volitelně Custom Coding Rules a Documentation Sources (AI detekce stacku z nich čerpá).

Review & Create: souhrnné karty Solution/Project/Stack/Agents & Skills, zaškrtávací políčko Assign a license slot to this project (každý projekt spotřebuje jeden slot z licence), rozbalovací sekce Advanced (CLAUDE.md, Pipeline) a tlačítko Create Project.

Po kliknutí na Create Project potvrdí úspěšná obrazovka, že konfigurace byla aktualizována a za běhu znovu načtena a že byla vytvořena šablona CLAUDE.md pro nový projekt.

Rychlé ověření

1. Hlavička ukazuje Connected (zelená tečka) a žádný oranžový licenční banner.
2. Settings → AI Providers → Test na kartě Claude vrátí OK.
3. Karta projektu v pohledu Develop ukazuje správnou větev (dev) a cestu.
4. Vytvořte malý task a sledujte pending → running → finished → archived. Pokud projde, je vše na této stránce správně.